Egy webhely teljesítménye többről szól annál, hogy milyen gyorsan töltődik be egy oldal. Még ha a tartalom másodperceken belül meg is jelenik, a lassan reagáló gombok vagy a váratlan elrendezésbeli elmozdulások frusztrálhatják a látogatókat, és ronthatják az élményüket. Hogyan állapíthatja meg tehát, hogy webhelye jól teljesít-e? A Core Web Vitals a Google kulcsfontosságú teljesítménymutatói, amelyek a betöltési sebességet, az interaktivitást és a vizuális stabilitást mérik. Ebből az útmutatóból megismerheti a három Core Web Vitals mutatót, az ajánlott küszöbértékeket, valamint azokat az eszközöket, amelyekkel mérheti és javíthatja webhelye teljesítményét.
Mik azok a Core Web Vitals mutatók?
A Core Web Vitals a Google által bevezetett teljesítménymutatók összessége, amelyek a webhelyek felhasználói élményének fontos szempontjait mérik. Ezek a mutatók három fő tényezőre összpontosítanak: a betöltési teljesítményre, az interaktivitásra és a vizuális stabilitásra. Más szóval segítenek a webhelytulajdonosoknak megérteni, milyen gyorsan töltődik be egy oldal, mennyire gördülékenyen tudnak vele interakcióba lépni a felhasználók, és stabil marad-e a tartalma betöltés közben.
A webhely teljesítménye nem csupán azon múlik, milyen gyorsan nyílik meg egy oldal. Előfordulhat, hogy egy webhely rövid idő alatt betölti a tartalmát, de ha a felhasználóknak várniuk kell, mielőtt rákattinthatnak egy gombra, vagy ha az oldal elrendezése váratlanul megváltozik, az összélmény ettől még gyenge lehet. A Core Web Vitals segít azonosítani ezeket a problémákat, és mérhető célokat ad a webhely teljesítményének javításához.
A Google jelenleg három Core Web Vitals mutatót használ: a Largest Contentful Paint (LCP), az Interaction to Next Paint (INP) és a Cumulative Layout Shift (CLS) mutatót. Mindegyik a felhasználói élmény más-más részét méri, így az egyik javítása nem feltétlenül jelenti azt, hogy a másik kettő is javul.
Miért fontosak a Core Web Vitals mutatók?
Egy webhelynek gördülékeny és megbízható élményt kell nyújtania a látogatóinak. Ha egy oldal betöltése túl sokáig tart, a felhasználók távozhatnak, mielőtt hozzáférnének a szükséges információkhoz. Hasonlóképpen, ha a gombok lassan reagálnak, vagy az oldal elemei váratlanul elmozdulnak, a látogatók frusztrálttá válhatnak, és nehezen tudják elvégezni a feladataikat.
A Core Web Vitals segít a webhelytulajdonosoknak azonosítani ezeket a problémákat, mivel mérhető teljesítményadatokra támaszkodik, nem csupán személyes benyomásokra. Egy fejlesztő például egy erős számítógépen tesztelve azt tapasztalhatja, hogy a webhely gyorsan betöltődik. A régebbi mobileszközöket vagy lassabb internetkapcsolatot használó látogatók azonban jóval hosszabb betöltési időt tapasztalhatnak.
Ezek a különbségek teszik fontossá a teljesítmény folyamatos figyelését. A Core Web Vitals adatainak elemzésével a fejlesztők megállapíthatják, hogy a webhely mely részei szorulnak javításra, és hogy optimalizálási erőfeszítéseik meghozzák-e a várt eredményt.
A Core Web Vitals a keresőoptimalizálás (SEO) szempontjából is lényeges. A Google rangsorolási rendszereiben felhasználja az oldalélményre vonatkozó jeleket, a jó Core Web Vitals értékek azonban nem garantálnak jobb helyezést. A releváns tartalom és számos más tényező továbbra is fontos. Ezért e mutatók javítását egy átfogóbb stratégia részeként érdemes kezelni, amelynek célja egy hasznos, akadálymentes és megbízható webhely kialakítása.
Melyik a három Core Web Vitals mutató?
Mindegyik Core Web Vitals mutató a webhely teljesítményének egy-egy konkrét aspektusára összpontosít. Működésük megértése megkönnyíti a teljesítményproblémák azonosítását és a megfelelő optimalizálási technikák kiválasztását.
Mi az a Largest Contentful Paint (LCP)?
A Largest Contentful Paint (LCP) azt méri, mennyi idő alatt jelenik meg a kezdeti nézetablakban látható legnagyobb kép vagy szövegblokk. Ez a mutató segít megbecsülni, mikor válik láthatóvá az oldal fő tartalma a felhasználó számára.
Képzelje el például, hogy egy látogató megnyit egy blogcikket. Az oldal háttere és a navigációs menü szinte azonnal megjelenhet, a fő címsor vagy a kiemelt kép betöltése azonban több másodpercig is tarthat. Ilyenkor a látogató úgy érezheti, hogy az oldal még mindig töltődik, pedig egyes elemei már láthatók. A jó LCP-érték legfeljebb 2,5 másodperc. Ha az érték 2,5 és 4 másodperc között van, az oldal javításra szorul. A 4 másodpercnél nagyobb LCP-érték gyengének számít.
Az LCP-t számos tényező befolyásolhatja, például a lassú szerverválaszidő, a nagy méretű képek, a megjelenítést blokkoló CSS és JavaScript, valamint a fő tartalom felfedezésének késése.
Az LCP javításához a webhelytulajdonosok a következő lépéseket tehetik meg:
- Optimalizálja a képeket: Csökkentse a képfájlok méretét, és ahol indokolt, használjon modern formátumokat, például WebP-t vagy AVIF-et.
- Javítsa a szerver válaszidejét: Használjon hatékony tárhelyerőforrásokat, gyorsítótárazást és tartalomkézbesítő hálózatot (CDN), ha ezek illeszkednek a webhelyhez.
- Helyezze előtérbe a fő tartalmat: Gondoskodjon róla, hogy a böngésző közvetlenül a HTML-forrásból felfedezhesse a fontos képeket, és szükség esetén priorizálja a betöltésüket.
- Csökkentse a megjelenítést blokkoló erőforrásokat: Optimalizálja azokat a CSS- és JavaScript-fájlokat, amelyek megakadályozzák, hogy a böngésző megjelenítse a fő tartalmat.
- Ne használjon lusta betöltést az LCP-képnél: Ha egy kép várhatóan az LCP-elem lesz, betöltésének késleltetése lassabbnak tüntetheti fel az oldalt.
Ezek a technikák csökkenthetik azt az időt, amelyet a felhasználók a fő tartalom megjelenésére várva töltenek. A leghatékonyabb megoldás azonban a késés okától függ, ezért fontos, hogy a módosítások előtt mérje fel az oldalt.
Mi az az Interaction to Next Paint (INP)?
Az Interaction to Next Paint (INP) azt méri, mennyire érződik reszponzívnak egy webhely, amikor a felhasználók interakcióba lépnek vele. Azt az időt értékeli, amely egy felhasználói interakció – például egy gombra kattintás vagy egy billentyű lenyomása – és a böngésző által megjelenített következő vizuális frissítés között eltelik.
Vegyünk egy webáruházat, ahol a látogató a Kosárba gombra kattint. Ha a böngésző érezhetően sokáig frissíti a kosarat, a látogató azt hiheti, hogy a gomb nem működött, és újra rákattint. Ez zavart okozhat, sőt akár ismétlődő műveletekhez is vezethet.
Az INP az oldal reszponzivitásának a felhasználó teljes látogatása alatti mérésével segít azonosítani az ilyen típusú problémákat. A First Input Delay (FID) mutatóval ellentétben, amely csak azt a késést mérte, amíg a böngésző elkezdte feldolgozni az első interakciót, az INP az oldal teljes élettartama alatti interakciós élményt veszi figyelembe. A jó INP-érték legfeljebb 200 ezredmásodperc. A 200 ezredmásodpercnél nagyobb, de legfeljebb 500 ezredmásodperces értékek javításra szorulnak, az 500 ezredmásodperc feletti értékek pedig gyengének számítanak.
A gyenge INP gyakori oka a JavaScript, mivel előfordulhat, hogy a böngészőnek szkripteket kell végrehajtania, mielőtt reagálni tudna a felhasználói bevitelre és megjeleníthetne egy frissítést. A hosszan futó feladatok megakadályozhatják, hogy a böngésző azonnal feldolgozza az interakciókat.
Az INP javításához a fejlesztők több technikát is alkalmazhatnak:
- Csökkentse a felesleges JavaScriptet: Távolítsa el a nem használt kódot, és ne töltsön be olyan szkripteket, amelyekre az adott oldalon nincs szükség.
- Bontsa fel a hosszú feladatokat: Ossza fel a nagy JavaScript-feladatokat kisebbekre, így a böngészőnek több lehetősége lesz a felhasználói interakciók feldolgozására.
- Optimalizálja az eseménykezelőket: Az interakciókhoz kapcsolódó függvények legyenek a lehető legegyszerűbbek és leghatékonyabbak.
- Kerülje a felesleges DOM-frissítéseket: Ha egyszerre túl sok elemet frissít, az megnövelheti a megjelenítési időt, és késleltetheti a következő vizuális frissítést.
- Csökkentse a külső szkripteket: Az analitikai eszközök, a hirdetési szkriptek és a beágyazott szolgáltatások feldolgozási erőforrásokat foglalhatnak le, és ronthatják a reszponzivitást.
Az INP javításához nem elég csökkenteni a JavaScript-fájlok teljes méretét. A fejlesztőknek azt is érteniük kell, mikor futnak le a szkriptek, és mennyi munkát kell a böngészőnek elvégeznie egy interakciót követően.
Mi az a Cumulative Layout Shift (CLS)?
A Cumulative Layout Shift (CLS) egy weboldal vizuális stabilitását méri. A látható elemek helyzetének váratlan változásaira összpontosít az oldal megjelenítése közben.
Képzelje el például, hogy egy látogató egy cikket olvas, és a szöveg hirtelen lejjebb ugrik, mert fölötte megjelent egy hirdetés. Ha a látogató éppen egy linkre készült kattintani, a váratlan elmozdulás miatt egy másik elemre kattinthat. Az ilyen elrendezésbeli változások megnehezíthetik a webhely használatát, különösen mobileszközökön, ahol a látható terület korlátozott. A jó CLS-érték legfeljebb 0,1. A 0,1-nél nagyobb, de legfeljebb 0,25-ös értékek javításra szorulnak, a 0,25 feletti értékek pedig gyengének számítanak.
Számos gyakori probléma okozhat váratlan elrendezésbeli elmozdulást. A meghatározott méretek nélküli képek, a dinamikusan beillesztett hirdetések, a későn betöltődő tartalom és a szöveg megjelenését megváltoztató webes betűtípusok mind ronthatják a vizuális stabilitást.
A következő technikák segíthetnek a CLS javításában:
- Adja meg a képek méreteit: Határozza meg a képek szélességét és magasságát, vagy használjon CSS-képarányokat, hogy a szükséges hely már a kép betöltése előtt le legyen foglalva.
- Foglaljon helyet a hirdetéseknek: Biztosítson elegendő helyet a hirdetéstárolóknak, hogy a környező tartalom ne mozduljon el, amikor a hirdetések megjelennek.
- Ne szúrjon be tartalmat a meglévő tartalom fölé: Ha új elemeket kell megjeleníteni, olyan helyre tegye őket, ahol nem mozdítják el váratlanul azt a tartalmat, amelyet a felhasználók éppen néznek.
- Optimalizálja a betűtípusok betöltését: Használjon megfelelő betűtípus-betöltési stratégiákat és tartalék betűtípusokat, hogy csökkentse a szövegelrendezés váratlan változásait.
- Használjon megfelelő CSS-animációkat: Ahol lehetséges, részesítse előnyben az olyan tulajdonságokon alapuló animációkat, mint a transform és az opacity, az elrendezésváltozást okozó tulajdonságokkal szemben.
Fontos tudni, hogy nem minden elrendezésbeli elmozdulás káros. Egy közvetlenül felhasználói interakcióra bekövetkező változás várható lehet. A CLS a váratlan vizuális instabilitásra összpontosít, és az elmozdulás hatásán és távolságán alapuló pontozási módszert alkalmaz.
Melyek a Core Web Vitals ajánlott küszöbértékei?
A Google konkrét küszöbértékeket határoz meg, hogy a webhelytulajdonosok megállapíthassák, jó felhasználói élményt nyújtanak-e az oldalaik. Ezek a küszöbértékek három kategóriába sorolják a teljesítményt: jó, javításra szorul és gyenge.
| Core Web Vital | What It Measures | Good Threshold | Needs Improvement | Poor |
|---|---|---|---|---|
| Largest Contentful Paint (LCP) | Loading performance | ≤ 2.5 seconds | 2.5–4 seconds | > 4 seconds |
| Interaction to Next Paint (INP) | Interactivity | ≤ 200 milliseconds | 200–500 milliseconds | > 500 milliseconds |
| Cumulative Layout Shift (CLS) | Visual stability | ≤ 0.1 | 0.1–0.25 | > 0.25 |
Ezek a küszöbértékek segítenek a fejlesztőknek az egyes mutatók külön-külön történő értékelésében. Egyetlen teszt azonban nem elegendő annak megállapításához, hogy egy webhely következetesen jó élményt nyújt-e.
A Google azt javasolja, hogy a Core Web Vitals mutatókat az oldallátogatások 75. percentilisénél értékeljék, a mobilos és az asztali eredményeket külön kezelve. Ez azt jelenti, hogy a mért látogatások legalább 75%-ának el kell érnie a jó küszöbértéket minden egyes mutató esetében.
Tegyük fel például, hogy egy webhely LCP-értéke a 75. percentilisnél 2 másodperc. Ez azt jelenti, hogy a mért oldallátogatások 75%-ánál az LCP legfeljebb 2 másodperc, ami megfelel az ajánlott küszöbértéknek.
Egy webhelynek arra kell törekednie, hogy mindhárom mutató esetében elérje a jó küszöbértéket, ahelyett hogy csak a legerősebb eredményére összpontosítana.
Milyen eszközökkel mérhetők a Core Web Vitals mutatók?
A Core Web Vitals mutatók a Google által biztosított több eszközzel is mérhetők. Ezek az eszközök segítenek a fejlesztőknek megérteni, hogyan teljesít egy webhely, és azonosítani a javításra szoruló területeket.
PageSpeed Insights
A PageSpeed Insights az egyik leghasznosabb eszköz a Core Web Vitals ellenőrzésére. Rendelkezésre állás esetén valós felhasználói adatokat is megjelenít, emellett szimulált teszttel gyűjtött laboradatokat is szolgáltat. Ezenkívül javaslatokat is ad az oldal teljesítményének javítására.
Google Search Console
A Google Search Console tartalmaz egy Core Web Vitals jelentést, amely megmutatja, mely oldalcsoportok nyújtanak jó felhasználói élményt, és melyek szorulnak javításra. Valós adatokat használ, hogy segítsen a webhelytulajdonosoknak több oldalra kiterjedően azonosítani a teljesítményproblémákat.
Chrome DevTools és Lighthouse
A Chrome DevTools és a Lighthouse segítségével a fejlesztők ellenőrzött környezetben tesztelhetik az oldalak teljesítményét. Azonosíthatják a JavaScript-végrehajtással, a képek betöltésével, az elrendezésbeli elmozdulásokkal és a Core Web Vitals mutatókat befolyásoló egyéb tényezőkkel kapcsolatos problémákat.
Mi a különbség a terepi adatok és a laboradatok között?
A Core Web Vitals mutatók kétféle adat alapján értékelhetők: terepi adatok és laboradatok alapján. A különbség megértése segít a fejlesztőknek értelmezni a teszteredményeket, és kiválasztani a webhely teljesítményének javításához megfelelő megközelítést.
Terepi adatok
A terepi adatokat valós felhasználóktól gyűjtik, miközben azok egy webhelyet böngésznek. Ezek a tényleges böngészési körülményeket tükrözik, beleértve a különböző eszközöket, hálózati kapcsolatokat és felhasználói interakciókat.
Ezek az adatok különösen hasznosak annak megértéséhez, hogy egy webhely valós helyzetekben megfelel-e a Google által ajánlott Core Web Vitals küszöbértékeknek.
Laboradatok
A laboradatokat ellenőrzött tesztkörnyezetben gyűjtik olyan eszközökkel, mint a Lighthouse. Segítenek a fejlesztőknek reprodukálni a teljesítményproblémákat, és feltárni azok lehetséges okait.
A terepi adatokkal ellentétben a laboradatok nem képviselnek minden valós felhasználói élményt. Ezért egy webhely eltérő eredményeket kaphat a laborteszteken és a valós felhasználói méréseken.
Hogyan javíthatók a Core Web Vitals mutatók?
A Core Web Vitals mutatók javításához azonosítani kell azokat a problémákat, amelyek a betöltési sebességet, az interaktivitást és a vizuális stabilitást befolyásolják. A megfelelő megoldás attól függ, melyik mutató teljesít gyengén.
A Largest Contentful Paint (LCP) javítása
Az LCP javításához a fejlesztőknek arra kell összpontosítaniuk, hogy a legnagyobb látható tartalmi elem a lehető leggyorsabban betöltődjön. Gyakori javítási lehetőségek a képek optimalizálása, megbízható webtárhely-szolgáltatás választása, a szerver válaszidejének csökkentése, a gyorsítótárazás bekapcsolása, valamint a fontos erőforrások betöltésében jelentkező felesleges késések elkerülése.
Az Interaction to Next Paint (INP) javítása
Az INP a hosszan futó JavaScript-feladatok csökkentésével és a fő szálon végzett felesleges munka minimalizálásával javítható. A fejlesztőknek emellett optimalizálniuk kell az eseménykezelőket, és el kell kerülniük, hogy a böngészőnek túl sok munkát kelljen végeznie, miután a felhasználó kattint, koppint vagy gépel.
A Cumulative Layout Shift (CLS) javítása
A CLS csökkentéséhez a fejlesztőknek helyet kell foglalniuk a képek, videók, hirdetések és egyéb elemek számára még azok betöltése előtt. Kerülje az új tartalom váratlan beszúrását a meglévő tartalom fölé, és ahol csak lehetséges, használjon egységes méreteket a vizuális elemekhez.
Összegzés
A Core Web Vitals mutatók segítenek a fejlesztőknek megérteni, hogyan élik meg a felhasználók egy webhely betöltési teljesítményét, interaktivitását és vizuális stabilitását. Az LCP, az INP és a CLS mérésével a webhelytulajdonosok azonosíthatják a teljesítményproblémákat, és rangsorolhatják azokat a fejlesztéseket, amelyek könnyebben használhatóvá teszik oldalaikat.
A rendszeres monitorozás, a valós felhasználói adatok és a célzott optimalizálás segíthet abban, hogy a webhelyek hosszú távon is jó Core Web Vitals eredményeket tartsanak fenn
GYIK
1. Mi a különbség a terepi adatok és a laboradatok között?
A terepi adatok a webhelyet felkereső valós felhasználóktól származnak, míg a laboradatokat ellenőrzött tesztkörnyezetben gyűjtik. A terepi adatok a tényleges felhasználói élményt tükrözik, a laboradatok pedig segítenek a fejlesztőknek a teljesítményproblémák reprodukálásában és diagnosztizálásában.
2. Hogyan javíthatom a Core Web Vitals eredményeimet?
A Core Web Vitals eredményeit javíthatja a képek optimalizálásával, a felesleges JavaScript csökkentésével, a szerver válaszidejének javításával, a gyorsítótárazás bekapcsolásával és a váratlan elrendezésbeli elmozdulások megelőzésével.


