Hiệu suất của một website không chỉ nằm ở việc trang tải nhanh đến mức nào. Ngay cả khi nội dung hiển thị chỉ trong vài giây, các nút phản hồi chậm hoặc bố cục bị xê dịch bất ngờ vẫn có thể khiến khách truy cập khó chịu và ảnh hưởng đến trải nghiệm của họ. Vậy làm thế nào để biết website của bạn có hoạt động tốt hay không? Core Web Vitals là bộ chỉ số hiệu suất quan trọng của Google, đo lường tốc độ tải trang, khả năng tương tác và độ ổn định hình ảnh. Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về ba chỉ số Core Web Vitals, các ngưỡng khuyến nghị của chúng, cũng như những công cụ giúp đo lường và cải thiện hiệu suất website.
Core Web Vitals là gì?
Core Web Vitals là tập hợp các chỉ số hiệu suất do Google đưa ra nhằm đo lường những khía cạnh quan trọng của trải nghiệm người dùng trên website. Các chỉ số này tập trung vào ba yếu tố chính: hiệu suất tải trang, khả năng tương tác và độ ổn định hình ảnh. Nói cách khác, chúng giúp chủ sở hữu website biết trang tải nhanh đến đâu, người dùng tương tác với trang mượt mà thế nào và nội dung có giữ ổn định trong quá trình tải hay không.
Hiệu suất website không chỉ là việc trang mở ra nhanh đến mức nào. Một website có thể tải nội dung trong thời gian ngắn, nhưng nếu người dùng phải chờ mới bấm được nút hoặc bố cục trang thay đổi bất ngờ, trải nghiệm tổng thể vẫn có thể kém. Core Web Vitals giúp phát hiện những vấn đề này và đưa ra các mục tiêu có thể đo lường được để cải thiện hiệu suất website.
Hiện nay Google sử dụng ba chỉ số Core Web Vitals: Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) và Cumulative Layout Shift (CLS). Mỗi chỉ số đo lường một phần khác nhau của trải nghiệm người dùng, vì vậy cải thiện một chỉ số không có nghĩa là hai chỉ số còn lại cũng sẽ được cải thiện theo.
Vì sao Core Web Vitals quan trọng?
Một website cần mang lại trải nghiệm mượt mà và đáng tin cậy cho khách truy cập. Khi trang tải quá lâu, người dùng có thể rời đi trước khi tiếp cận được thông tin họ cần. Tương tự, nếu các nút phản hồi chậm hoặc các thành phần trên trang di chuyển bất ngờ, khách truy cập có thể cảm thấy bực bội và gặp khó khăn khi hoàn thành công việc của mình.
Core Web Vitals giúp chủ sở hữu website phát hiện những vấn đề này dựa trên dữ liệu hiệu suất có thể đo lường được, thay vì chỉ dựa vào cảm nhận cá nhân. Ví dụ, một lập trình viên có thể kiểm tra website trên một máy tính mạnh và thấy trang tải rất nhanh. Tuy nhiên, khách truy cập dùng thiết bị di động đời cũ hoặc kết nối internet chậm hơn có thể phải chờ lâu hơn nhiều.
Chính những khác biệt này khiến việc giám sát hiệu suất trở nên quan trọng. Bằng cách phân tích dữ liệu Core Web Vitals, lập trình viên có thể xác định những phần nào của website cần cải thiện và đánh giá xem các nỗ lực tối ưu có mang lại kết quả như mong đợi hay không.
Core Web Vitals cũng liên quan đến tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO). Google sử dụng các tín hiệu trải nghiệm trang trong hệ thống xếp hạng của mình, nhưng điểm Core Web Vitals tốt không đảm bảo thứ hạng cao hơn. Nội dung phù hợp và nhiều yếu tố khác vẫn đóng vai trò quan trọng. Vì vậy, việc cải thiện các chỉ số này nên được xem là một phần trong chiến lược tổng thể nhằm xây dựng một website hữu ích, dễ tiếp cận và đáng tin cậy.
Ba chỉ số Core Web Vitals là gì?
Mỗi chỉ số Core Web Vitals tập trung vào một khía cạnh cụ thể của hiệu suất website. Hiểu rõ cách chúng hoạt động sẽ giúp bạn dễ dàng xác định các vấn đề về hiệu suất và lựa chọn kỹ thuật tối ưu phù hợp.
Largest Contentful Paint (LCP) là gì?
Largest Contentful Paint (LCP) đo thời gian cần thiết để hình ảnh hoặc khối văn bản lớn nhất trong khung nhìn ban đầu hiển thị. Chỉ số này giúp ước tính thời điểm nội dung chính của trang trở nên hiển thị với người dùng.
Ví dụ, hãy hình dung một khách truy cập mở một bài viết trên blog. Nền trang và menu điều hướng có thể xuất hiện gần như ngay lập tức, nhưng tiêu đề chính hoặc hình ảnh nổi bật có thể mất vài giây mới tải xong. Trong trường hợp này, khách truy cập có thể cảm thấy trang vẫn đang tải, dù một số thành phần đã hiển thị. Điểm LCP tốt nên ở mức 2,5 giây trở xuống. Nếu giá trị nằm trong khoảng từ 2,5 đến 4 giây, trang cần được cải thiện. Giá trị LCP lớn hơn 4 giây được xem là kém.
Nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến LCP, bao gồm thời gian phản hồi máy chủ chậm, hình ảnh dung lượng lớn, CSS và JavaScript chặn hiển thị, cũng như sự chậm trễ trong việc phát hiện nội dung chính.
Để cải thiện LCP, chủ sở hữu website có thể thực hiện các bước sau:
- Tối ưu hình ảnh: Giảm dung lượng tệp hình ảnh và sử dụng các định dạng hiện đại như WebP hoặc AVIF khi phù hợp.
- Cải thiện thời gian phản hồi máy chủ: Sử dụng tài nguyên hosting hiệu quả, bộ nhớ đệm (caching) và mạng phân phối nội dung (CDN) khi phù hợp với website.
- Ưu tiên nội dung chính: Đảm bảo trình duyệt có thể phát hiện các hình ảnh quan trọng trực tiếp từ mã nguồn HTML và ưu tiên tải chúng khi cần thiết.
- Giảm tài nguyên chặn hiển thị: Tối ưu các tệp CSS và JavaScript ngăn trình duyệt hiển thị nội dung chính.
- Tránh lazy-load hình ảnh LCP: Nếu một hình ảnh có khả năng là phần tử LCP, việc trì hoãn tải nó có thể khiến trang có vẻ chậm hơn.
Những kỹ thuật này có thể giảm thời gian người dùng phải chờ nội dung chính xuất hiện. Tuy nhiên, giải pháp hiệu quả nhất còn tùy thuộc vào nguyên nhân gây chậm trễ, vì vậy điều quan trọng là phải đo lường trang trước khi thực hiện thay đổi.
Interaction to Next Paint (INP) là gì?
Interaction to Next Paint (INP) đo mức độ phản hồi của website khi người dùng tương tác với nó. Chỉ số này đánh giá độ trễ giữa một tương tác của người dùng, chẳng hạn như nhấp vào nút hoặc nhấn phím, và lần cập nhật hình ảnh tiếp theo do trình duyệt hiển thị.
Hãy xem xét một cửa hàng trực tuyến, nơi khách truy cập nhấp vào nút Thêm vào giỏ hàng. Nếu trình duyệt mất một khoảng thời gian đáng kể để cập nhật giỏ hàng, khách truy cập có thể nghĩ rằng nút không hoạt động và nhấp lại lần nữa. Điều này có thể gây nhầm lẫn và thậm chí dẫn đến các thao tác bị lặp lại.
INP giúp phát hiện những vấn đề như vậy bằng cách đo khả năng phản hồi của trang trong suốt quá trình người dùng truy cập. Khác với First Input Delay (FID), vốn chỉ đo độ trễ trước khi trình duyệt bắt đầu xử lý tương tác đầu tiên, INP xem xét trải nghiệm tương tác rộng hơn trong suốt vòng đời của trang. Điểm INP tốt là 200 mili giây trở xuống. Các giá trị lớn hơn 200 mili giây và tối đa 500 mili giây cần được cải thiện, còn các giá trị trên 500 mili giây được xem là kém.
JavaScript là nguyên nhân phổ biến khiến INP kém, vì trình duyệt có thể phải thực thi các script trước khi phản hồi thao tác của người dùng và hiển thị cập nhật. Các tác vụ chạy lâu có thể ngăn trình duyệt xử lý tương tác kịp thời.
Để cải thiện INP, lập trình viên có thể áp dụng một số kỹ thuật sau:
- Giảm JavaScript không cần thiết: Loại bỏ mã không sử dụng và tránh tải các script không cần cho trang hiện tại.
- Chia nhỏ các tác vụ dài: Chia các tác vụ JavaScript lớn thành nhiều tác vụ nhỏ hơn để trình duyệt có thêm cơ hội xử lý tương tác của người dùng.
- Tối ưu trình xử lý sự kiện: Giữ cho các hàm liên quan đến tương tác càng đơn giản và hiệu quả càng tốt.
- Tránh cập nhật DOM không cần thiết: Cập nhật quá nhiều phần tử cùng lúc có thể làm tăng thời gian hiển thị và trì hoãn lần cập nhật hình ảnh tiếp theo.
- Giảm script của bên thứ ba: Các công cụ phân tích, script quảng cáo và dịch vụ nhúng có thể tiêu tốn tài nguyên xử lý và ảnh hưởng đến khả năng phản hồi.
Cải thiện INP không chỉ đơn thuần là giảm tổng dung lượng các tệp JavaScript. Lập trình viên còn cần hiểu khi nào script được thực thi và trình duyệt phải xử lý bao nhiêu công việc sau mỗi tương tác.
Cumulative Layout Shift (CLS) là gì?
Cumulative Layout Shift (CLS) đo độ ổn định hình ảnh của một trang web. Chỉ số này tập trung vào những thay đổi bất ngờ về vị trí của các phần tử hiển thị trong khi trang đang được hiển thị.
Ví dụ, hãy hình dung một khách truy cập đang đọc bài viết thì đột nhiên thấy văn bản bị đẩy xuống vì một quảng cáo vừa xuất hiện phía trên. Nếu khách truy cập đang định nhấp vào một liên kết, chuyển động bất ngờ này có thể khiến họ nhấp nhầm vào một phần tử khác. Những thay đổi bố cục như vậy có thể khiến website khó sử dụng, đặc biệt trên thiết bị di động, nơi vùng hiển thị bị giới hạn. Điểm CLS tốt là 0,1 trở xuống. Điểm lớn hơn 0,1 và tối đa 0,25 cần được cải thiện, còn điểm trên 0,25 được xem là kém.
Một số vấn đề phổ biến có thể gây ra hiện tượng xê dịch bố cục bất ngờ. Hình ảnh không được khai báo kích thước, quảng cáo được chèn động, nội dung tải muộn và phông chữ web làm thay đổi giao diện văn bản đều có thể ảnh hưởng đến độ ổn định hình ảnh.
Các kỹ thuật sau đây có thể giúp cải thiện CLS:
- Khai báo kích thước hình ảnh: Chỉ định chiều rộng và chiều cao của hình ảnh hoặc sử dụng tỷ lệ khung hình (aspect ratio) trong CSS để dành sẵn không gian cần thiết trước khi hình ảnh được tải.
- Dành sẵn không gian cho quảng cáo: Phân bổ đủ không gian cho vùng chứa quảng cáo để nội dung xung quanh không bị dịch chuyển khi quảng cáo xuất hiện.
- Tránh chèn nội dung phía trên nội dung hiện có: Nếu cần hiển thị phần tử mới, hãy đặt chúng ở vị trí không làm dịch chuyển bất ngờ nội dung mà người dùng đang xem.
- Tối ưu việc tải phông chữ: Sử dụng chiến lược tải phông chữ phù hợp và phông chữ dự phòng để hạn chế những thay đổi bất ngờ trong bố cục văn bản.
- Sử dụng hiệu ứng CSS phù hợp: Khi có thể, nên ưu tiên các hiệu ứng dựa trên thuộc tính như transform và opacity thay vì các thuộc tính gây thay đổi bố cục.
Cần lưu ý rằng không phải mọi sự xê dịch bố cục đều có hại. Một thay đổi xảy ra trực tiếp để phản hồi tương tác của người dùng có thể là điều được mong đợi. CLS tập trung vào sự mất ổn định hình ảnh bất ngờ và sử dụng phương pháp tính điểm dựa trên mức độ ảnh hưởng và khoảng cách của sự xê dịch bố cục.
Các ngưỡng Core Web Vitals được khuyến nghị là gì?
Google đưa ra các ngưỡng cụ thể giúp chủ sở hữu website xác định trang của họ có mang lại trải nghiệm người dùng tốt hay không. Các ngưỡng này chia hiệu suất thành ba mức: tốt, cần cải thiện và kém.
Các ngưỡng này giúp lập trình viên đánh giá từng chỉ số một cách riêng biệt. Tuy nhiên, chỉ một lần kiểm tra là chưa đủ để xác định website có mang lại trải nghiệm tốt một cách ổn định hay không.
Google khuyến nghị đánh giá Core Web Vitals ở phân vị thứ 75 của các lượt truy cập trang, với kết quả trên thiết bị di động và máy tính được xem xét riêng. Điều này có nghĩa là ít nhất 75% số lượt truy cập được đo phải đạt ngưỡng tốt đối với từng chỉ số.
Ví dụ, giả sử một website có giá trị LCP là 2 giây ở phân vị thứ 75. Điều này có nghĩa là 75% số lượt truy cập trang được đo có LCP từ 2 giây trở xuống, tức là đạt ngưỡng khuyến nghị.
Một website nên hướng tới việc đạt ngưỡng tốt ở cả ba chỉ số, thay vì chỉ tập trung vào chỉ số có điểm cao nhất.
Các công cụ đo lường Core Web Vitals là gì?
Core Web Vitals có thể được đo lường bằng nhiều công cụ do Google cung cấp. Những công cụ này giúp lập trình viên hiểu website đang hoạt động như thế nào và xác định những khía cạnh cần cải thiện.
PageSpeed Insights
PageSpeed Insights là một trong những công cụ hữu ích nhất để kiểm tra Core Web Vitals. Công cụ này cung cấp cả dữ liệu người dùng thực tế (khi có sẵn) lẫn dữ liệu phòng thí nghiệm thu thập qua một bài kiểm tra mô phỏng. Ngoài ra, nó còn đưa ra các gợi ý để cải thiện hiệu suất trang.
Google Search Console
Google Search Console có báo cáo Core Web Vitals cho biết nhóm trang nào mang lại trải nghiệm người dùng tốt và nhóm nào cần cải thiện. Báo cáo này sử dụng dữ liệu thực tế để giúp chủ sở hữu website phát hiện các vấn đề về hiệu suất trên nhiều trang.
Chrome DevTools và Lighthouse
Chrome DevTools và Lighthouse giúp lập trình viên kiểm tra hiệu suất trang trong môi trường có kiểm soát. Chúng có thể phát hiện các vấn đề liên quan đến việc thực thi JavaScript, tải hình ảnh, xê dịch bố cục và các yếu tố khác ảnh hưởng đến Core Web Vitals.
Dữ liệu thực tế và dữ liệu phòng thí nghiệm khác nhau như thế nào?
Core Web Vitals có thể được đánh giá bằng hai loại dữ liệu: dữ liệu thực tế (field data) và dữ liệu phòng thí nghiệm (lab data). Hiểu rõ sự khác biệt giữa chúng giúp lập trình viên diễn giải kết quả kiểm tra và chọn hướng tiếp cận phù hợp để cải thiện hiệu suất website.
Dữ liệu thực tế
Dữ liệu thực tế được thu thập từ người dùng thật khi họ duyệt website. Loại dữ liệu này phản ánh điều kiện duyệt web thực tế, bao gồm nhiều loại thiết bị, kết nối mạng và tương tác người dùng khác nhau.
Dữ liệu này đặc biệt hữu ích để biết website có đáp ứng các ngưỡng Core Web Vitals mà Google khuyến nghị trong điều kiện thực tế hay không.
Dữ liệu phòng thí nghiệm
Dữ liệu phòng thí nghiệm được thu thập trong môi trường kiểm thử có kiểm soát bằng các công cụ như Lighthouse. Loại dữ liệu này giúp lập trình viên tái hiện các vấn đề về hiệu suất và tìm hiểu nguyên nhân có thể gây ra chúng.
Khác với dữ liệu thực tế, dữ liệu phòng thí nghiệm không đại diện cho mọi trải nghiệm của người dùng thực. Vì vậy, một website có thể nhận được kết quả khác nhau giữa bài kiểm tra trong phòng thí nghiệm và số liệu đo từ người dùng thực.
Cách cải thiện Core Web Vitals
Để cải thiện Core Web Vitals, cần xác định các vấn đề ảnh hưởng đến tốc độ tải, khả năng tương tác và độ ổn định hình ảnh. Giải pháp phù hợp phụ thuộc vào chỉ số nào đang có kết quả kém.
Cải thiện Largest Contentful Paint (LCP)
Để cải thiện LCP, lập trình viên nên tập trung vào việc tải phần tử nội dung hiển thị lớn nhất càng nhanh càng tốt. Các cải tiến phổ biến bao gồm tối ưu hình ảnh, chọn một dịch vụ web hosting đáng tin cậy, giảm thời gian phản hồi máy chủ, bật bộ nhớ đệm và tránh những chậm trễ không cần thiết khi tải các tài nguyên quan trọng.
Cải thiện Interaction to Next Paint (INP)
Có thể cải thiện INP bằng cách giảm các tác vụ JavaScript chạy lâu và hạn chế khối lượng công việc không cần thiết trên luồng chính. Lập trình viên cũng nên tối ưu trình xử lý sự kiện và tránh bắt trình duyệt xử lý quá nhiều việc sau khi người dùng nhấp chuột, chạm hoặc nhập liệu.
Cải thiện Cumulative Layout Shift (CLS)
Để giảm CLS, lập trình viên nên dành sẵn không gian cho hình ảnh, video, quảng cáo và các phần tử khác trước khi chúng được tải. Tránh chèn nội dung mới một cách bất ngờ phía trên nội dung hiện có và sử dụng kích thước nhất quán cho các phần tử hình ảnh bất cứ khi nào có thể.
Tóm lại
Core Web Vitals giúp lập trình viên hiểu người dùng trải nghiệm website như thế nào về hiệu suất tải trang, khả năng tương tác và độ ổn định hình ảnh. Bằng cách đo lường LCP, INP và CLS, chủ sở hữu website có thể phát hiện các vấn đề về hiệu suất và ưu tiên những cải tiến giúp trang dễ sử dụng hơn.
Việc giám sát thường xuyên, sử dụng dữ liệu người dùng thực và tối ưu có mục tiêu có thể giúp website duy trì kết quả Core Web Vitals tốt theo thời gian
Câu hỏi thường gặp
1. Dữ liệu thực tế và dữ liệu phòng thí nghiệm khác nhau như thế nào?
Dữ liệu thực tế đến từ những người dùng thật truy cập website, còn dữ liệu phòng thí nghiệm được thu thập trong môi trường kiểm thử có kiểm soát. Dữ liệu thực tế phản ánh trải nghiệm thật của người dùng, trong khi dữ liệu phòng thí nghiệm giúp lập trình viên tái hiện và chẩn đoán các vấn đề về hiệu suất.
2. Làm thế nào để cải thiện điểm Core Web Vitals?
Bạn có thể cải thiện Core Web Vitals bằng cách tối ưu hình ảnh, giảm JavaScript không cần thiết, cải thiện thời gian phản hồi máy chủ, bật bộ nhớ đệm và ngăn chặn hiện tượng xê dịch bố cục bất ngờ.
